انجام پایان نامه مهندسی صنایع گرایش سیستمهای اقتصادی اجتماعی

مهندسی سیستم ها فرایندی است که با استفاده از آن میتوان به احتیاجات و ارتباطات یک سیستم پیچیده اگاهی پیدا کرده و سپس به توسعه، ارزیابی و پیاده سازی راه حل های کارا و بهینه برای رفع این نیازها می پردازد. چیزی که موجب می شود مهندسی سیستم از سایر گرایش های مهندسی صنایع متمایز شود، توجه آن به سیستمهای جامع و سطح گسترده به کارگیری آن در تست و بهینه سازی مسائل سازمانی، تکنولوژیکی و انسانی است.
مهندسی سیستم رشته ای مسئله محور است که از رویکردهای مختلفی در طیف وسیعی از سیستم های سخت و نرم جهت حل مسئله استفاده می‌‌کند. رویکردهای مطرح در این طیف از سخت به نرم دربرگیرنده تحقیق در عملیات، تحلیل و طراحی سیستم، پویایی‌شناسی سیستمی، سایبرنتیک سازمانی، متدولوژی سیستمی نرم و ... میشود. تفکر سیستمی به قدری در رشته مهندسی صنایع مهم می‌باشد که ممیزه اصلی یک مهندس صنایع نسبت به فارغ‌التحصیلان سایر رشته‌های مهندسی دید سیستمی و قابلیت حل مسئله به طور سیستماتیک می‌باشد.

رویکرد ها و ابزارهای انجام پایان نامه

روش های اقتصادسنجی(تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با روش‌های تک متغیره و چند متغیره، مدل‌سازی روابط بلندمدت و کوتاه‌مدت متغیرها، بررسی اثر شوک و سرریز تلاطم متغیرها و ... با کمک نرم‌افزارهای Eviews، Stata، Microfit، Minitab، Limdep، SAS، Nlogit و R، تحلیل‌های اقتصادسنجی OLS، پانل دیتا و پانل دیتا دینامیک و GMM و معادلات رگرسیونی FMOLS و DOLS و ...، بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک و هوشمند)
روش های آماری ( انواع همبستگی ها بخصوص همبستگی پیرسون و اسپیرمن، رگرسیون، تحلیل مسیر با نرم افزار SPSS و معادلات ساختاری با نرم افزارهای (AMOS – Lisrel – Mplus – smartPLS – EQS – SAS(proc CALIS) – STATA (SEM) –R(sem,lavaan, OpenMax), Ωnyx) و دیگر تحلیل‌های آماری پیشرفته با نرم‌افزار SPSS ، با نرم‌افزار SAS و JMP، طراحی پرسشنامه، بررسی روایی و پایایی پرسشنامه، محاسبه حجم نمونه با استفاده از روش‌های مختلف و نرم‌افزار NCSS&PASS )
تحقیق در عملیات(مدل‌سازی و کد نویسی با Gams، Matlab و Lingo، تحلیل پوششی داده‌ها یا DEA)
انواع روش های شبیه‌سازی(سیستم دینامیک با نرم‌افزار Vensim و شبیه‌سازی پیشامد گسسته با Arena و ED)

دروس اجباری در این رشته عبارتند از :